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Chat GPT : Un an déjà !
Par Jean - Jacques Pluchard
Le lancement de ChatGPT par OpenAI en partenariat avec Microsoft en novembre 2022, a marqué une étape décisive dans l’histoire des technologies et de l’économie digitales. Il a constitué une avancée dans le développement du deep learning et de la génération de langage naturel. Il a bouleversé les pratiques de nombreux métiers, notamment dans la recherche (avec les nouveaux moteurs de recherche et algorithmes de calcul), l’enseignement (avec de nouvelles applications pédagogiques), le commerce en ligne et le conseil bancaire (avec les agents conversationnels), le contrôle et le fisc (avec les applications de détection de fraude), le journalisme (avec les logiciels de rédaction et de traduction) … Certains praticiens s’interrogent sur la pérennité de leur métier et l’avenir de leurs emplois. Ils craignent que leur fonction d’agent « augmenté » ou « phygitalisé » ne disparaisse au profit d’agents conversationnels (chatbots) ou de robot- conseillers (Mailloux, 2023). Bien que les derniers rapports de la Banque Centrale Européenne (Albanesi et al. 2023) et de l’Organisation Internationale du Travail soient de nature à les rassurer, car ils ne prédisent pas de suppressions d’emplois significatives, les utilisateurs s’inquiètent de l’ampleur des reconversions professionnelles à engager.
Depuis un an, les progrès du deep learning ont été à ce point spectaculaires qu’elles ont même contribué à déstabiliser la gouvernance d’OpenAI. Plus d’un million d’utilisateurs ont adhéré à ChatGPT dans les 5 jours suivant son lancement et en octobre 2023, plus d’un milliard et demi de requêtes ont été dénombrées à l’échelle mondiale. Quatre versions de chatGPT ont été lancées par OpenAI, notamment afin d’améliorer la compréhension et la génération du langage naturel. Bien qu’étant la référence dans son domaine, Open AI a de nombreux concurrents. Meta, société-mère de Facebook, initiatrice du langage (LLM) a lancé en février 2023, l’application LLaMa 1 puis en juillet LLaMa 2, proches du modèle GPT-3. De son coté, Google a proposé l’agent conversationnel Bard, basé sur le LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) , puis il a introduit le LLM PALM 2 spécialisé dans la traduction, l’aide à l’encodage et les logiques mathématiques. La start’up Anthropic, a révélé en mars 2023, le chatbot Claude 1, en deux versions, standard et haute performance, puis elle a présenté en juillet, Claude 2, et en août Claude Instinct 1,2, et Claude 2.1., axés sur la sécurité. La société française LightOn a parallèlement annoncé la sortie d’Alfred-40B-0723, avec un LLM destiné aux entreprises. En septembre 2023, Mistral AI a annoncé l’accès en open-source de son LLM Mistral 7B. En octobre, le chinois Baidu a dévoilé Ernie Bot 4,, puis en novembre, la start’up Inflection A, a annoncé le lancement de son chabot conversationnel Pi. Plusieurs de ces projets ont été soutenus et financés à hauteur de 1 à 4 milliards $ par des GAFAM et/ou des fonds d’investissement.
A la fin de 2023, GPT-4 est considéré comme étant le système d’IA le plus sophistiqué, avec la capacité à traiter plusieurs types d’entrées, incluant les images, l’audio, les vidéos et le texte. Elle est également capable de produire une gamme étendue de sorties, comme des sons, des vidéos et d’autres formes de contenus numériques. La génération suivante du modèle GPT-4 Turbo disposera d’une fenêtre lui permettant de contenir l’équivalent de plus de 300 pages de texte. GPT-4 Turbo sera accessible à un coût par jeton d’entrée et de sortie deux fois moins élevé que GPT-4. GPT Builder permettra également , sans connaissance en programmation, de construire son propre chatbot interne, et GPT Store permettra de recevoir une rémunération en fonction du nombre d’utilisateurs…
Mais face à des progrès si rapides, les utilisateurs de l’IA générative appréhendent les « boites noires » et les « cygnes noirs ». Les premières recouvrent les biais d’algorithmes de plus en plus « apprenants ». Les seconds rendent incertaine la date à laquelle les androïdes remplaceront complétement les humains (Bonnet, Pluchart, 2021).
Depuis un an, les progrès du deep learning ont été à ce point spectaculaires qu’elles ont même contribué à déstabiliser la gouvernance d’OpenAI. Plus d’un million d’utilisateurs ont adhéré à ChatGPT dans les 5 jours suivant son lancement et en octobre 2023, plus d’un milliard et demi de requêtes ont été dénombrées à l’échelle mondiale. Quatre versions de chatGPT ont été lancées par OpenAI, notamment afin d’améliorer la compréhension et la génération du langage naturel. Bien qu’étant la référence dans son domaine, Open AI a de nombreux concurrents. Meta, société-mère de Facebook, initiatrice du langage (LLM) a lancé en février 2023, l’application LLaMa 1 puis en juillet LLaMa 2, proches du modèle GPT-3. De son coté, Google a proposé l’agent conversationnel Bard, basé sur le LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) , puis il a introduit le LLM PALM 2 spécialisé dans la traduction, l’aide à l’encodage et les logiques mathématiques. La start’up Anthropic, a révélé en mars 2023, le chatbot Claude 1, en deux versions, standard et haute performance, puis elle a présenté en juillet, Claude 2, et en août Claude Instinct 1,2, et Claude 2.1., axés sur la sécurité. La société française LightOn a parallèlement annoncé la sortie d’Alfred-40B-0723, avec un LLM destiné aux entreprises. En septembre 2023, Mistral AI a annoncé l’accès en open-source de son LLM Mistral 7B. En octobre, le chinois Baidu a dévoilé Ernie Bot 4,, puis en novembre, la start’up Inflection A, a annoncé le lancement de son chabot conversationnel Pi. Plusieurs de ces projets ont été soutenus et financés à hauteur de 1 à 4 milliards $ par des GAFAM et/ou des fonds d’investissement.
A la fin de 2023, GPT-4 est considéré comme étant le système d’IA le plus sophistiqué, avec la capacité à traiter plusieurs types d’entrées, incluant les images, l’audio, les vidéos et le texte. Elle est également capable de produire une gamme étendue de sorties, comme des sons, des vidéos et d’autres formes de contenus numériques. La génération suivante du modèle GPT-4 Turbo disposera d’une fenêtre lui permettant de contenir l’équivalent de plus de 300 pages de texte. GPT-4 Turbo sera accessible à un coût par jeton d’entrée et de sortie deux fois moins élevé que GPT-4. GPT Builder permettra également , sans connaissance en programmation, de construire son propre chatbot interne, et GPT Store permettra de recevoir une rémunération en fonction du nombre d’utilisateurs…
Mais face à des progrès si rapides, les utilisateurs de l’IA générative appréhendent les « boites noires » et les « cygnes noirs ». Les premières recouvrent les biais d’algorithmes de plus en plus « apprenants ». Les seconds rendent incertaine la date à laquelle les androïdes remplaceront complétement les humains (Bonnet, Pluchart, 2021).
Pour aller plus loin
Albanesi et al. (2023), Artificial intelligence and jobs: evidence from Europe, CEPR.
Mailloux M.(2023), Robots financiers et IA, Eds Franel.
Bonnet D., Pluchart J-J. (2021), IA et intelligence humaine, Eds Eska.
Faire connaissance avec l'auteur
Mailloux M.(2023), Robots financiers et IA, Eds Franel.
Bonnet D., Pluchart J-J. (2021), IA et intelligence humaine, Eds Eska.
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